Plongée quantique dans les marchés ! 💷 💰 Révolution quantique en finance.

👉 La mécanique quantique est utilisée en finance, principalement à travers des modèles mathématiques et des techniques inspirées de la physique quantique. Ce domaine est connu sous le nom de finance quantique. 

👉 Les principes mathématiques qui sous-tendent les phénomènes quantiques offrent des perspectives et des solutions uniques à des problèmes de longue date sur les marchés financiers.

Quelques applications :

1. Modélisation des marchés financiers :

👉 Les marchés financiers présentent des comportements chaotiques et aléatoire similaires à ceux observés en mécanique quantique.

D'ailleurs, certains modèles financiers utilisent des analogies avec l'équation de Schrödinger pour décrire l'évolution des prix.

👉 En mécanique quantique, une particule dans une boîte est confinée dans un certain espace et ses niveaux d'énergie sont quantifiés.

De même, le prix d'un actif financier peut être confiné à certains niveaux en raison de facteurs de marché, de réglementations ou d'autres contraintes.

👉 Les fonctions propres (fonctions d'onde) de la particule représentent les différents états dans lesquels la particule peut se trouver.

En finance, elles peuvent métaphoriquement représenter différents états ou scénarios pour un actif tels que des tendances haussières, des tendances baissières ou des marchés latéraux.

2. Utilisation des marches aléatoires quantiques :

👉 La finance classique utilise souvent le modèle du mouvement brownien pour modéliser les variations des prix des actifs.

Des approches inspirées de la mécanique quantique, comme les marches quantiques, permettent d'explorer d'autres dynamiques stochastiques.

3. Théorie de l’information quantique appliquée à la finance :

👉 Des concepts comme l’entropie quantique sont utilisés pour mesurer l’incertitude et l'information dans les marchés financiers.

L’effet tunnel en finance peut être interprété comme la possibilité pour les prix de traverser des barrières de résistance psychologiques ou techniques.

4. Optimisation de portefeuilles avec l'informatique quantique :

👉 L'informatique quantique permet de résoudre des problèmes d’optimisation complexes plus rapidement que les ordinateurs classiques.

Par exemple, le problème de l’allocation optimale des actifs (Markowitz) peut être résolu plus efficacement avec des algorithmes quantiques.

5. Arbitrage et calcul des options :

👉 Certains chercheurs utilisent des analogies avec la mécanique quantique pour améliorer les modèles de tarification des options comme Black-Scholes.

C'est un modèle mathématique du marché pour une action dans lequel son prix est un processus stochastique (séquence de mouvements aléatoires) en temps continu.

👉 Le calcul des chemins de Feynman est parfois utilisé pour évaluer des produits financiers complexes.