E-learning en maths, physique et chimie
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La flexibilité au
coeur des maths !
Que tu sois en licence, en master ou en école d’ingénieurs, tu es confronté à des exigences bien différentes de celles de l’enseignement secondaire. L’encadrement y est moins présent, la complexité des concepts mathématiques s’accroît, la capacité à travailler de façon autonome devient essentielle.
Si ton profil est dit « typique » (sans troubles cognitifs majeurs), certaines stratégies méthodologiques peuvent s’avérer particulièrement efficaces pour gérer la charge de travail intellectuel et réussir dans des disciplines mathématiques exigeantes.
Si tu es neuroatypique avec un trouble de l’attention (TDAH), un trouble du spectre autistique (TSA), une dyslexie ou un haut potentiel, il existe également des approches pédagogiques adaptées conçues pour t’aider à appréhender ces matières dans de meilleures conditions.
En maths, tout est question de perspective : ce qui semble impossible aujourd'hui peut devenir une simple équation demain.
La modélisation mathématique joue un rôle fondamental dans l’enseignement supérieur, en particulier dans des disciplines telles que les mathématiques pures, l’ingénierie, l’économie, la physique, la biologie ou l’informatique. Elle permet de relier des concepts abstraits à des situations concrètes, de simplifier des phénomènes complexes et de structurer des problématiques qui, sans cette approche, resteraient difficilement abordables.
Plus généralement, elle te permettra de concevoir de nouveaux modèles et d’élaborer des algorithmes adaptés à des problèmes complexes en tenant compte des contraintes théoriques et pratiques propres à chaque domaine.
Dans les bureaux d’études, de nombreuses décisions s’appuient sur les résultats issus de calculs et de simulations. Il est donc essentiel que les décideurs soient en mesure d’évaluer la pertinence, la cohérence et la fiabilité des modèles utilisés afin d’en apprécier correctement les limites et les implications.
Ta réussite, ma mission
L’une des clés de la réussite en mathématiques réside dans la diversification des ressources et des activités pédagogiques.
Je m’adapte à ta personnalité et à ta manière d’apprendre afin de te proposer une méthode appropriée, en combinant des supports visuels, interactifs et textuels.
Lors des cours sur la plateforme Zoho Meeting, j’utilise un tableau interactif sur lequel j’écris de manière fluide comme en présentiel.
Je t' explique les notions du cours au besoin et tu résouds les exercices progressivement. Je partage différents supports pédagogiques afin d’accompagner les travaux dirigés sous forme de fiches de révision synthétiques et structurées.
Ces supports t’aident à clarifier et à mémoriser les concepts essentiels de notions théoriques parfois complexes.
Selon les besoins, l’utilisation de logiciels de géométrie dynamique ou de calculatrices graphiques en ligne permet d’explorer certaines notions (géométrie, représentation graphique de fonctions) de manière visuelle et interactive, favorisant ainsi une meilleure compréhension.
Les exercices sont sélectionnés à partir de manuels reconnus et de plateformes pédagogiques variées, offrant notamment des exercices interactifs et des quiz, particulièrement efficaces pour consolider les acquis et s’autoévaluer.
Je t’encourage activement à poser des questions et à participer à la résolution des problèmes au cours des séances. Cette interaction constante permet d’évaluer précisément l’évolution de tes connaissances et d’ajuster l’accompagnement.
À l’approche des examens, j’organise des séances spécifiques de révision ou de clarification ciblées sur les points clés du programme.
Ces sessions sont planifiées de manière flexible afin de répondre à des besoins ponctuels et t’aider à aborder les échéances importantes avec méthode et sérénité.
Déroulement des cours particuliers
Mes cours particuliers favorisent ta flexibilité intellectuelle, tout en respectant rigoureusement le programme de tes études.
En début de séance, nous consacrons un temps au besoin sur les notions abordées lors du cours précédent : révision des formules essentielles, clarification des points délicats et vérification de leur assimilation.
Nous entrons ensuite au cœur du sujet avec une explication structurée des nouveaux concepts vus en classe.
Si nécessaire, je reprends les démonstrations afin de renforcer la compréhension et donner du sens aux résultats obtenus.
Viennent ensuite les exercices issus de tes travaux dirigés, complétés par d’autres provenant de sources variées.
Les questions sont parfois formulées différemment pour aboutir au même résultat, dans le but de développer ta capacité d’adaptation et ta souplesse de raisonnement.
La séance se termine par un résumé sous forme de mind mapping (carte mentale), mettant en évidence les points essentiels à retenir.
Cette méthode permet de structurer les idées en hiérarchisant les informations autour d’un thème central, ce qui facilite une compréhension globale et durable.
Elle stimule également ta créativité : la forme libre du mind mapping encourage l’exploration de connexions parfois inattendues entre les concepts, renforçant ainsi la mémorisation et la maîtrise des notions étudiées.
Programme
Les programmes mathématiques en école d’ingénieur ou à l'université couvrent un large éventail de domaines car les mathématiques sont au cœur de nombreuses disciplines scientifiques et technologiques. Voici un aperçu des principaux thèmes mathématiques que les étudiants abordent dans ces contextes, en tenant compte de leur pertinence pour l’ingénierie, les sciences appliquées, l’informatique et d'autres domaines liés.
Analyse mathématique :
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Calcul différentiel et intégral
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Fonctions de plusieurs variables
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Équations différentielles ordinaires (EDO)
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Analyse de Fourier et transformée de Laplace
L'algèbre linéaire :
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Espaces vectoriels et sous-espaces
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Matrices et déterminants
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Valeurs et vecteurs propres
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Systèmes d'équations linéaires
Probabilités et statistiques :
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Théorie des probabilités
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Variables aléatoires et distributions
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Estimation et tests d'hypothèses
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Régression et analyse multivariée
Géométrie et topologie :
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Géométrie euclidienne et non-euclidienne
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Géométrie analytique
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Topologie
Mathématiques discrètes :
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Théorie des graphes
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Combinatoire
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Logique et théorie des ensembles
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Algorithmes et complexité
Méthodes numériques et calcul scientifique :
Les méthodes numériques sont essentielles pour résoudre des problèmes qui ne peuvent pas être résolus analytiquement.
Chaque thème est essentiel pour les applications pratiques dans des domaines tels que la physique, l’informatique, l’économie, l’ingénierie et la biologie. L’apprentissage de ces concepts mathématiques prépare les étudiants à résoudre des problèmes complexes et à développer des solutions innovantes dans leur domaine d’étude.
Évolution de la surface libre dans un déversoir frontal calculée avec un outil de Mécanique des fluides numérique
Simulation Ansys Fluent d'une étude aérodynamique externe pour un avion commercial.
La CFD ou mécanique des fluides numériques permet de modéliser le flux d'air autour de l'avion pour prédire la portance et la traînée, ce que l'on appelle l'aérodynamique externe. Cette étude est importante car les entreprises cherchent à optimiser la conception des avions pour améliorer leurs performances et réduire leur consommation de carburant. La CFD peut également de simuler des systèmes complexes à l'intérieur de l'avion comme la circulation de l'air dans la cabine, pour en analyser sa qualité. Les applications clés incluent le refroidissement avionique, l'aéro-optique, l'aérodynamique externe, le chauffage, la ventilation et la climatisation de la cabine et la propulsion.
